Método de Monte Carlo basado en cadenas de Markov

Cuando aplicamos modelos probabilísticos a los datos normalmente es necesario integrar distribuciones de probabilidad complejas. El ejemplo más sencillo lo tenemos en el cálculo del valor esperado. En ocasiones estas integrales no se pueden calcular analíticamente y se usan métodos numéricos de muestreo para aproximar la integral. El conocido método de Monte Carlo genera muestras... Seguir leyendo →

Teoría de la Información en Deep Learning

Cuando hablábamos sobre información relevante y suficiente en machine learning describíamos el método del cuello de botella de la información (information bottleneck method) de Tishby. El método calcula cuánto resumir o reducir la variable X preservando la máxima información sobre la variable relevante objetivo Y usando la información mutua. En los últimos años Tishby y... Seguir leyendo →

Algoritmos discriminativos y generativos de aprendizaje

Una pregunta que siempre nos planteamos en aprendizaje automático (machine learning) es la diferencia entre algoritmos discriminativos y generativos y cuál escoger para un problema concreto. Los algoritmos discriminativos modelan la dependencia de una variable objetivo Y  en función de una variable observada X.  De esta forma se puede predecir la variable Y  a partir... Seguir leyendo →

Información relevante y suficiente en machine learning

En un problema de machine learning (aprendizaje automático) intentamos que las máquinas obtengan información y aprendizaje a partir de un conjunto de datos. Por ello la información que extraigamos de los datos es muy importante tanto si estamos en aprendizaje supervisado (los datos tiene etiquetas o valores objetivo), no supervisado o combinaciones de los mismos.... Seguir leyendo →

Los Hedge Funds y los mercados eficientes

En la última década hemos visto un gran desarrollo tanto en activos gestionados como en número, de los fondos de inversión alternativa (hedge funds). Estimaciones recientes cifran entorno a los 500.000 millones de dólares los activos gestionados por los hedge funds. Las características que diferencian los hedge funds de los fondos de inversión son las... Seguir leyendo →

El desarrollo de las titulizaciones

En el pasado, un problema con los préstamos hipotecarios era que no se podían negociar en ningún mercado. De esta forma, los préstamos se originaban y mantenían en los bancos con las siguientes consecuencias: El riesgo se concentraba en la industria bancaria que no podía cubrir o transmitir el riesgo. Esto limitaba la cantidad de... Seguir leyendo →

Categorías de riesgos financieros

En este post continuaremos hablando del leitmotiv de este blog, el riesgo financiero. En los últimos años hemos visto grandes caídas en las bolsas, grandes fluctuaciones en los tipos de cambio y en los tipos de interés. Está claro que estás grandes variaciones en el valor de los activos han tenido gran impacto en las... Seguir leyendo →

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